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终端安全进入自适应数据安全运营时代

2021年06月02日 11:36

2021年,将是数字化转型过程中及其重要的一年!

世间万事万物都存在有规律的节点,这一年不仅将是世界格局的转折点,还将是很多行业生死攸关的转折点,更将是无数普通人逆袭的绝佳之年。

如果一个时代,让你觉得不适、焦虑和充满危机,惶惶不可终日,说明什么呢?说明它是一个正在激变的大时代。

很多人觉得社会已经越来越成熟,大佬割据的格局已定,创业机会已经很少,实际上真正的颠覆才刚刚开始。

机会永远不会消失,只会从一个产业转移到另一个产业,一群人转移到另一群人。总有一些拥有敏锐商业嗅觉的投资人和创业者把握住了机会,并不断刷新着创富神话!

中国经济的上半场结束了,经济的下半场正在开辟,在面临疫情和国际压力的双重背景下,数字化已经成为了的国家战略,数据已经作为生产要素越来越得到重视,这一蓝海市场的发展带来了新的机遇。

在今天所有的不确定性中,数字化趋势是最确定的!数字化趋势中,数据安全就是数字化转型的新基建!

那么,数据作为生产要素后,数据安全领域未来的风口到底在哪里?未来的发展趋势怎样呢?

数据安全早已不是新鲜话题,尤其是进入云时代之后,云架构让传统数据的安全边界崩塌,一切都可能成为渗透到核心数据的安全威胁,这是数据面临的最大安全问题。海量高价值的数据信息,包括个人客户数据资料、财务信息、企业商业机密、核心代码、设计图纸、机密文件等,最容易成为有意和无意泄漏泄密的对象。

很多组织已经开始意识到了数据安全问题,从多方面增加各种防护措施,但依然不容乐观。

目前,网络连接一切,基于大数据和云计算的检测、分析和响应技术成为主流。网络边界的概念完全被打破,安全不再割裂,所有的安全问题都可归结于数字安全问题。一切安全都是数据安全,一切风险都是数据风险。

零信任无边界自适应的数据安全运营就成为了方向!

终端安全发展简史

终端安全是网络安全发展史上浓墨重彩、不可无视的一笔。

终端安全主要包括两个概念:其一是关注内外网边界的安全、其二是关注内网的安全,即所谓的“外部防入侵、内部防泄漏”策略。

终端安全在应用环境中的实际需求如下:

所有组织内部的数据只要存在就有泄密的隐患

任何类型的数据和电子文档内容都有可能泄密

任何数据的接触者都有可能成为泄密源头

任何数据应用过程的全链路全生命周期的环节都可能成为泄密渠道

数据的应用行为都可能引起内容扩散泄露

目前,国内绝大多数组织大多也都仍然依据上图在开展安全防护技术体系的构建,基本上是包括防病毒管理、安全桌面管理、网络准入管理、终端防泄漏管理等多个细分模块。

但是,一方面,由于这些模块相互独立,难以统一管理,无法做好数据安全趋势分析,大多数解决方案也难以做到区分对待和细颗粒度管理,“一刀切”等粗暴的管理逻辑使得企业用户感觉自己的行为受限、受监控,通常会产生抵触情绪。

抵触情绪,使得用户很容易将日常应用中发生的问题一股脑都推到终端安全软件的身上,使得产品在推广过程中阻力重重,不少企业的终端安全因此最终成为了摆设或者干脆弃之不用。

另一方面,为了博用户的眼球,或者为了满足客户的不懂装懂的要求,或者为了控标而有意无意的行为,很多终端安全管理还增加了大量与办公自动化相关的客户化产品功能。

这样的结果是,感觉似乎功能强大,能博得一些客户的眼球,但却造成每一个企业级终端安全产品实施都成为一个“出力不讨好,黄胖炒年糕”的苦差事。过程艰难不说,而且效果不佳。

去年,有客户找到我,说是能否用我们的“自适应数据安全运营平台”帮助他们解决实施了一年未能成功上线的项目?我看了他们的实施实际后发现,他们的失败就是原因主要有二:

一是源于数据安全过多的增加了与其它系统、其它品牌的功能,导致多个不同品牌的产品实施后,为了解决技术冲突或产品融合的问题,项目实施人员殚精竭虑,不知道哪里会出毛病,哪朵云彩会下雨。供应商吃苦不说,用户方也差点因为这原因而导致项目以失败告终。

二是由于采用的供应商的解决方案只能关注边界的安全,无法预知数据在内部的流转引起的不安全问题,等到了边界的时候,常常是文件或者数据已经变得系统无法识别了,基于边界的终端安全防护就形同虚设了。

知道问题的关键后,我们的“自适应数据安全运营平台”在一周内就完成了客户的上线。

再一方面,绝大多数终端安全是基于边界的防护,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,它们主要就是在边边界防护进行阻拦或者审计等。但是,目前的数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统基于边界的防护却很难检测或跟踪。

复杂系统的不稳定性,数字世界安全的高度统一性,决定了终端安全的特性将从伴生需求走向内生需求。

终端安全将会从以安全管控、监测为主的事件驱动,即威胁防御模式转变为向威胁与风险驱动的模式,零信任无边界自适应将是主要的安全防护模式。

控制已经不再是目的,动态权限管理、实时风险识别、数据扩散风险态势、数据资产管理、数据安全运营、行为分析等将成为数据风险控制的主要目标,自动化的接入或拒绝终端访问,更细粒度的动态授权,智能化的识别、操作溯源、在数据离开边界前就识别风险的存在、AI智能分级分类、风险态势和扩散态势、加密、沙箱、隔离、远程定位等将会成为终端安全管理的内在需要,并直接嵌入终端设备。

网络安全和终端安全的差别:

终端安全性是关于保护流程、业务数据和通过连接到网络的设备存储或传递的敏感信息的安全。只有在您保护了终端(这是数据最容易泄漏的部分)之后,您才能够或应该致力于保护整个系统,以免网络犯罪分子、恶意泄漏或无意泄漏。

防病毒与终端安全的差别:

防病毒是一个总括术语。它是一个由多个功能组成的程序,每个功能保护终端设备的不同部分(电子邮件、浏览器、文件等)。但是,并不是所有的防病毒产品都能完全保护您的设备,因此可能需要进一步的保护。

终端安全对于终端用户和企业系统/数据中心有什么不同:

终端安全的基础对于他们来说是相同的。但是,受保护数据的类型和结构不同。企业不仅存储自己的数据,还存储有关客户、员工和企业本身的敏感信息。

终端安全管理是什么?

一系列内嵌的规则和策略,包含内嵌的法律、法规等,以及每个用户的权限和角色,他们定义了连接到业务网络的每个设备必须遵守的安全级别、授权范围、操作权限等。这些规则、策略、权限和角色,可能包括数据运营的全链条、数据全生命周期、数据到达的远程地点的全部,发现需要保护的数据、文件、图像,并智能的做好分类分析,然后在不改变原有数据运营流程、业务流程和使用习惯的前提下,自动识别、记录、跟踪、违规告警、阻断等一系列的管理行为。同时对数据扩散风险、数据泄漏风险、操作行为风险、数据资产管理等起到决策和管理辅助作用。

什么是一体化数据资产安全?

在过去,提供商有信心只使用防病毒软件、物理防火墙设备和关注边界的DLP来保护客户数据。传统的解决方案使您的业务客户面临复杂的数据泄漏风险,这使得您的业务、客户数据、组织机密、个人隐私等容易受到数据泄漏的影响,这也包括与超级账户、远程工作者、外包团队、协同工作团队、运维人员等相关的风险。

今天,随着一切都在网上和向云移动,数据安全解决方案必须紧随其后,昨天的体系结构在今天的环境中已经不可持续了。为了实现全面保护,您的客户需要一体化的下一代终端保护和基于云的网络安全解决方案的结合,可以随时随地覆盖用户。网络防泄漏、邮件防泄漏、加密、脱敏、自适应无边界的数据安全运营、关注数据中心本身,也关注终端;关注企业数据边界也关注内部系统、部门、人员等,在安全与业务之间取得良好的平衡。

最匹配安全目标的就是最合适的:

数据安全管理是一个长期的行动,它随组织的发展和变化。因为,对于将要实施终端安全的企业来说,最大的困难就在于产品选型。市场上充斥着各种终端安全产品,其功能和所使用的技术根据其核心使用场景的不同有大量的重复,如果企业没有明确的终端安全管理目标,很容易在产品选型的过程中迷失。

所以,针对组织的数据安全的现状和迫切需要解决的问题,选择能够适合现在需要的产品,同时又能按需扩容、能有效在将来的需求中平滑升级功能模块、能不断升级内嵌的政策和法规知识图谱、开箱即用的大量的安全策略并可根据自身要求任意组合使用、权限策略、分级分类知识库和策略等等,是选择的重要指标。不要被忽悠了而去关心时候有很多跟OA或其他功能雷同的累赘功能上,否则,最后的安全管控肯定不甚理想!

统一身份管理

今天,终端安全的外延和内核均发生了很大的变化,传统的终端安全管理内容已经不能满足企业安全管理的发展和需要。企业安全风险管理的概念已经不再局限于针对终端是否安装防病毒、病毒库是否及时升级、是否违规外联、是否违规内联、是否U盘违规使用等被动防护需求,而是聚焦于主动防御功能,尤其是针对用户在终端操作行为的分析与监控、敏感数据在终端的使用和流转情况等终端安全风险进行管控和全面展现,管理人员需要及时掌握所辖区域终端信息安全的现状,及时进行风险排查和处置。

我们建议,将终端用户纳入企业统一用户身份管理将极大的提高终端数据安全管控精确度,匹配用户所在组织机构、岗位设置,以及企业数据分级分类管理要求,就可以针对特定岗位用户制定和下发明确的管控策略,实施监测与管控,并审计终端操作行为,避免“一刀切”造成该管的没管好,不该管的不好用的情况。可以做到用户无感,减少抵触情绪,有利于项目成功。

创新支撑的自适应数据安全运营平台

2020年4月,在中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,“数据”作为新型生产要素,首次被纳入市场化配置的生产要素中。

2020年5月,国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议,构建数字化产业链,支撑经济高质量发展。

2020年8月,国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出,要加速传统企业全方位、全角度、全链条的数字化转型。

迈入数字化时代,数据运营成为新的价值驱动。开放共享成为数据合理有效利用的前提,数据价值的挖掘利用成为企业创新发展的抓手。企业内部数据运营环境因而发生显著变化,数据量急剧增长、业务流程纷繁复杂、接触数据的用户角色流动频繁,内部数据也因此面临更复杂的暴露风险和扩散滥用风险。这些风险环节也同样容易被恶意用户或病毒木马利用,导致更频繁、更隐蔽的恶意泄露和攻击窃取等风险事件的发生。

而传统安全产品和技术手段的堆叠,一方面会存在安全盲区导致防护效果降低,另一方面会极大影响数据流转效率,牺牲数据价值。

另外,传统的基于边界防护的数据防泄漏产品,他们关注的是在边界的防护上,只在当敏感数据要离开边界的时候告警或采取措施,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,主要就是在边界进行阻拦或者审计等。但是,目前数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统解决方案却很难检测或跟踪。

由于传统的数据防泄漏更多是管边界,所以对内部环境下的的恶意行为,例如恶意的数据、一些变形或其他一些恶意手段,它检测效率会很低。等这些数据到了边界处的时候,数据已经发生了很大变化的时候,传统的防泄漏产品可能完全检测不出来,更别说防护了。

站在数据运营的角度思考数据风险发生的原因以及有效的应对思路,基于零信任概念的自适应数据安全运营的防护这一理念越来越得到认可

自适应数据安全运营平台的核心是在数据运营中内嵌数据安全属性,解决数据运营过程中的数据安全问题,以一个平台的方式运行。

其目标是在不影响数据业务流程正常运行的情况下更有效的检测和保护组织内的敏感数据资产,对敏感数据的扩散及滥用风险进行快速响应,将数据安全防护策略传递至参与数据运营的所有人员。

基于该理念,自适应数据安全运营平台,以AI人工智能为核心驱动,对数据业务全流程进行无改造映射,安全防护与数据业务独立运行,互不影响。帮助用户管理跟踪各种类型、各种来源的个人隐私数据及商业数据,建立敏感数据资产全景视图,促进数据快速流转及安全协作共享,防范内部敏感数据违规滥用风险,基于数据角色及用户风险进行自适应的精准动态防护,打造以数据运营为核心的数据安全生态体系。

对数据在内部环境的数据全生命周期和全链路上,围绕数据、人、位置打造三维一体的安全体系,对内部就数据、文件等的活动轨迹有全面的监控,方便溯源,在全链路的监控下,整个数据的变化过程都能够清晰的跟踪,对类似恶意变形的操作行为等,检测率明显更高更准确,更能体现事前、事中、事后的全方位监控、报警、阻断、溯源等需要。

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2020年12月26日 10:36

有房东单月下调万元 全国18城一季度租金下跌12%

赵武贞(化名)已经在家办公两个多月了,这个假期对他来说是如此漫长,需要面对无薪轮休以及照常缴纳的房租。他在北京一家航空公司工作,就租住在离公司不远的地方,他告诉《每日经济新闻》记者,虽然目前并没回北京,但他仍然照常交着房租,房东也并没有减免的意思。机构报告显示,18个重点城市中,第一季度的平均月租金为42.8元/平方米,同比下降12%。一些品牌公寓的出租率甚至下降了20%,一线城市成交量也远未恢复至去年同期。一季度租金同比下跌12%“不过续约的时间快到了,估计房东不会再像往年一样涨价了,我看过我们小区的其他房源,租金都还是去年的水平。”赵武贞认为短时间内租金不会再涨了。事实上北京有很多房源的租金一降再降。公开资料显示,顺义南平东里的两居室从2019年8月5000元/月的报价降到了最近的4500元/月;海淀区自在香山一套整租,从1月的46000元/月降到了最近的43000元/月;朝阳区上元君庭一套房源从1月的35000元/月降至目前的25000元/月。贝壳研究院数据显示,2020年一季度租赁市场整体下行,在其统计的18个城市中平均月租金42.8元/平方米,比去年同期下降12%。2月受成交量严重缩减影响,租金水平呈现波动。今年3月,除了上海租金同比增长3.73%,西安租金同比增长0.47%以外,大多数城市的租金比去年同期有所下降,青岛、烟台、杭州和广州4个城市租金同比下降超过10%。成交周期方面,3月一线和新一线城市(上海、北京、广州、成都、深圳、南京、杭州)的成交周期相对较短,低于60天。其他城市的成交周期均超过60天,预计住房租赁市场全面复工后,需要2~3个月消化库存房源。一些品牌公寓的空置率也在上升。报告显示,依据调研,疫情期间,蛋壳公寓全国总出租率已跌至75%,同比下降20%;自如管理的100万间房源,受疫情影响平均多空置15天,企业直接损失预计超过6亿元。贝壳研究院租赁分析师黄卉表示:“从一线城市来看,第一季度一线城市的租赁市场较二三线城市的恢复慢,其中深圳、上海、北京等受疫情影响,成交量还没有恢复到去年的同期水平。”复工激发回暖迹象虽然一季度租赁市场整体下行,但目前还是有回暖迹象,复工面积逐渐扩大为租赁市场带来了动力。据了解,福建、长春、深圳3个地区发布了4项企业复工指导,要求加强对工作人员返岗的健康管理,进入社区带看房屋时控制人员数量,遵守社区的防疫管理秩序。杭州、成都、合肥、重庆、广州、郑州等6个城市发布了财政补贴租赁住房市场发展的通知。赵武贞告诉记者,近一两个星期他便会返回北京,其他外地的同事也陆续经历隔离后去办公室工作。近期的租赁需求有了明显上扬,有长租公寓业内人士向《每日经济新闻》表示:“目前长租公寓租客大部分已经返回,2、3月疫情期间平台续约率达到历史高点,新签单日高点也恢复甚至略高于去年同期水平。”3月租赁市场整体基调仍然是下行。据诸葛找房统计,重点二线城市平均租金为35.28元/平方米/月,环比微跌0.06%,同比下跌0.86%。但是应该看到,一线城市正在缓慢回升。一线城市平均租金为93.45元/平方米/月,环比上涨0.43%,同比上升2.58%。西安、北京、天津、成都和济南,3月租金环比上涨幅度均超1%。值得注意的是,租赁市场内部需求变化也可能引发一波换租热度。从疫情之后租客换租的意愿来看,63.45%的租客表示愿意提升居住质量,其中34.87%的租客表示愿意多花租金租赁地段和服务更好的房子。贝壳研究院表示:“从租赁消费者端总体来看,疫情推动了消费升级,租客更加关注居住品质,疫情结束之后将迎来租赁市场换租小高峰,‘新改善’需求集中释放。”

2020年05月18日 00:07

租客网:2020深圳租房全攻略!这些地方性价比很高...

在深圳这个外来人口居多的城市租房,是我们留下来需要面临的第一关由于现场疫情关系租房受到了很多影响有钱,当然是想住哪就住哪但是作为劳苦大众中的一员我们该如何租到性价比高的房子呢?外来客入住特意整理了深圳性价比最高的租房区域希望对大家租房有帮助!如果你在南山区上班南山区是高新区和学府所在地,环境绿化较好,宜居,但也是深圳平均房价最高的一个区。科技园聚集了众多的上班族,但是科技园周边的租房,例如大冲城市花园、前海星海名城等,房租较高,仅能满足少部分高端IT人士。建议大家选择在附近的白石洲租房,但现在白石洲旧改,房子不太好找。其次,可以选择住在宝安。宝安的西乡、坪洲、固戍附近,那边有大片的房子可以住,周边设施也不错。苏宁、天虹等商场都分布附近,周边也极具生活气息,再晚都不用担心吃不到东西。还有一个选择就是到西丽、桃源村附近租房,租金相对便宜,周边设施也齐全,关键是开通了地铁7号线也方便,靠近塘朗山,没事可以去登个山什么的。如果你在福田区上班福田区位于深圳的市中心,为市政府所在地,也是行政经济中心。福田区主要是金融、文化、电子类的公司,房租整体都不便宜。大体上把福田分为车公庙区域、福田中心区两大区域。在车公庙区域工作的小伙伴,可以在上下沙、新洲租房。虽然都是城中村,但是同样的租金水平能住得更宽敞。在福田中心区工作的小伙伴,建议你在龙华、梅林租房,不仅租金相对于福田其它地方偏低,而且离办公区也不会太远。如果你在罗湖区上班罗湖是深圳最早发展的城区,也是深圳金融机构数量最多、分布最为密集的金融聚集区。但是相对于福田和南山,罗湖城区较为老旧,房租也比较低。如果你在罗湖上班,可以选择住在布吉、向西村附近以及莲塘等区域。这些区域不仅房租相对便宜,基础设施都很完备,交通也很便利;而且莲塘就位于梧桐山下,对于喜欢爬山的小伙伴来说,绝对是个好住处!如果你在宝安区上班宝安是拥有最厚重悠久的深圳历史文化遗迹、客家文化聚集区与代表区,居住人口超过全市的四分之一。如果在宝安上班,可以选择住在坪洲、西乡、固戍等区域。这些地方租金相对便宜,生活气息浓厚,不过人有点多,很多在南山上班的小伙伴也租住在这里。至于工作地点在龙岗、龙华、坪山、光明、盐田、大鹏等区域的小伙伴呢,直接在工作地点附近租房就可以啦。选择好租房地点之后,就进入看房阶段啦。看房时要注意看哪些方面呢?1.看周边的环境看看周边有没有超市、市场等,交通怎么样,是否有门禁,是否有监控,邻里都是些什么人,上班族多不多。2.看采光和通风采光不好基本一整天都要开着灯,如果通风不好,会很潮湿阴暗。这两点都会导致住的不舒服。另外,建议大家尽量在下午看房,看的比较准。3.看有什么设备检查家电是否可以正常使用。空调、水龙头、床铺、沙发、洗衣机、电视、热水器、电线等设备,都要检查一遍,避免后续出现不必要的麻烦。还要了解清楚:这些设备在使用过程中坏掉了,是如何更换的。4.看网络信号情况有些地方由于人多,网络会比较差。看房的时候要看看手机信号是否满格,网络怎么收费,水电费怎么计算……总之,要把除了房租外的其他费用都了解清楚,不然签了合同才知道额外还要交钱。租房经验总结明确预算:看房前要确定好自己的心理预算,一般不要超过自己月薪的三分之一,否则生活会很有压力。明确需求:租房之前一定要考虑清楚自己的优先级。到底是要离公司近,还是便宜最重要,又或者是环境。有取舍,才不会犹豫不决。关于租房合同,也有不少小伙伴踩过坑,一定要注意以下几点:1、【入住】时间最好为合同开始时间。2、合同期【转租】给其他租客是否需要手续费。3、合同期间【退租】是否扣押金。4、【承租】别人转租的房子,合同期结束后是否会涨价。5、了解清楚除了房租之外的其他费用和缴费方式。(文章摘自网络,侵删)

2020年04月03日 14:28